创建 recipe 对象
在上一章中，您使用 telecom_df 数据中的部分自变量拟合了一个逻辑回归模型。该数据集包含一家电信公司的客户信息，目标是预测他们是否会取消服务。
在本练习中，您将使用 recipes 包对电信数据中的 avg_call_mins 和 avg_intl_mins 变量进行对数变换。这将缩小这两个变量的取值范围，并可能使其分布更对称，从而提高逻辑回归模型的准确性。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Specify feature engineering recipe
telecom_log_rec <- recipe(___,
data = ___) %>%
# Add log transformation step for numeric predictors
___(___, ___, base = 10)
# Print recipe object
telecom_log_rec