or
本练习是课程的一部分
在本章中，您将探索支撑 tidymodels 的 R 包生态，并学习它们如何简化您的机器学习工作流。随后，您将用 tidymodels 预测美国华盛顿州西雅图的房屋成交价格，检验所学技能。
学习如何通过训练分类模型来预测分类结果。利用您已掌握的技能，您将预测某电信公司的客户是否可能取消服务。
了解如何使用 recipes 包构建特征工程流水线。您将为数值型与分类型数据做好准备，帮助机器学习算法提升预测效果。
当前练习
现在是时候使用工作流来简化建模过程，并结合交叉验证与超参数调优对模型进行微调。您将学习如何调优决策树分类模型，以预测银行客户是否可能违约贷款。