使用 yardstick 评估性能

在上一个练习中，您根据一个示例混淆矩阵手动计算了分类指标。yardstick 包就是为自动化这一步而设计的。

对于分类模型，yardstick 函数的第一个参数需要是包含模型结果的 tibble。它应包含实际的结果值、预测的结果值，以及对结果变量每个取值的预测概率。

在本练习中，您将使用逻辑回归模型 telecom_results 的结果来计算性能指标。

tellecom_results tibble 已加载到您的会话中。