绘制混淆矩阵
使用 yardstick 包计算性能指标,可以帮助您了解分类模型在测试数据集上的表现。大多数 yardstick 函数会返回一个数字,用于概括分类性能。
很多时候,基于混淆矩阵创建可视化有助于更直观地传达结果。
在本练习中,您将基于 telecom_df 数据集上的逻辑回归模型生成混淆矩阵的热图和马赛克图。
您的模型结果 tibble,telecom_results,已加载到当前会话中。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)