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绘制混淆矩阵

使用 yardstick 包计算性能指标,可以帮助您了解分类模型在测试数据集上的表现。大多数 yardstick 函数会返回一个数字,用于概括分类性能。

很多时候,基于混淆矩阵创建可视化有助于更直观地传达结果。

在本练习中,您将基于 telecom_df 数据集上的逻辑回归模型生成混淆矩阵的热图和马赛克图。

您的模型结果 tibble,telecom_results,已加载到当前会话中。

本练习是课程的一部分

在 R 中使用 tidymodels 建模

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
         truth = ___,
         estimate = ___) %>% 
  # Create a heat map
  ___(type = ___)
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