使用 recipes 移除相关的预测变量

从训练集和测试集中移除彼此高度相关的预测变量，是特征工程中的关键一步，可确保模型拟合尽可能顺畅。

既然您已经发现 monthly_charges 与 avg_data_gb 高度相关，接下来需要在电信数据的特征工程流水线中，使用 step_corr() 添加相关性筛选。

本练习中，您将创建一个 recipe 对象，用于从电信数据中移除相关的预测变量。

telecom_training 和 telecom_test 数据集已加载到您的会话中。