ROC 曲线与曲线下面积（AUC）

ROC 曲线用于可视化分类模型在不同概率阈值下的性能。若 ROC 曲线的大部分点集中在图的左上角，则表示该分类模型在较宽的阈值范围内都能较好地区分正类与负类。

曲线下面积可用来对模型性能做出类似"成绩评级"的整体概括。

在本练习中，您将基于逻辑回归模型的结果绘制 ROC 曲线，并使用 yardstick 计算 ROC 曲线下面积。

模型结果 tibble telecom_results 已加载到您的会话中。