Який розподіл?
Часто складно відразу вирішити, як подати розподіл збитків. Зазвичай варто почати з візуального порівняння кількох підібраних розподілів.
Доступні розподіли norm, skewnorm, t та gaussian_kde. Їхні оцінки, підібрані до наявних портфельних losses інвестбанків за 2007–2008 роки, показано в об'єкті plt.figure(1), який ви можете відобразити.
Створіть новий рисунок і побудуйте гістограму портфельних losses за допомогою plt.hist(losses, bins = 50, density = True). Використовуючи цю гістограму для порівняння, який(і) розподіл(и) у plt.figure(1) найкраще описує(ють) losses?
Ця вправа є частиною курсу
Кількісне управління ризиками в Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу