ПочатиПочніть безкоштовно

Який розподіл?

Часто складно відразу вирішити, як подати розподіл збитків. Зазвичай варто почати з візуального порівняння кількох підібраних розподілів.

Доступні розподіли norm, skewnorm, t та gaussian_kde. Їхні оцінки, підібрані до наявних портфельних losses інвестбанків за 2007–2008 роки, показано в об'єкті plt.figure(1), який ви можете відобразити.

Створіть новий рисунок і побудуйте гістограму портфельних losses за допомогою plt.hist(losses, bins = 50, density = True). Використовуючи цю гістограму для порівняння, який(і) розподіл(и) у plt.figure(1) найкраще описує(ють) losses?

Ця вправа є частиною курсу

Кількісне управління ризиками в Python

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу