ПочатиПочніть безкоштовно

Екстремальні події під час кризи

Ви можете використати узагальнений розподіл екстремальних значень (GEV), щоб дослідити екстремальні значення в збитках General Electric (GE) під час фінансової кризи 2008–2009 років.

Цей період збігся з кризою ліквідності GE та зрештою потребував екстрених інвестицій у розмірі $3 млрд від Воррена Баффета з Berkshire Hathaway, щоб запобігти дефолту за зобов'язаннями за комерційними паперами.

Доступні losses GE та щотижневі максимальні збитки weekly_max, а також розподіл GEV genextreme з scipy.stats.

Ця вправа є частиною курсу

Кількісне управління ризиками в Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Plot the log daily losses of GE over the period 2007-2009
losses.____()

# Find all daily losses greater than 10%
extreme_losses = losses[____]

# Scatter plot the extreme losses
____.plot(style='o')
plt.show()
Редагувати та запускати код