Побудуйте багатофакторну логістичну регресію
Рішення працівника звільнитися зазвичай залежить більше ніж від одного чинника. Тому врахування лише однієї незалежної змінної мало допоможе під час прогнозування плинності кадрів.
У цій вправі ви використаєте всі незалежні змінні з набору даних (train_set_multi), щоб побудувати модель багатофакторної логістичної регресії.
Ця вправа є частиною курсу
HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R
Інструкції до вправи
- Побудуйте модель логістичної регресії, використавши усі незалежні змінні в
train_set_multiдля прогнозуванняturnover. - Виведіть підсумок (summary) цієї моделі.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___