Обчислення рівня плинності за діапазонами підвищення зарплати
У попередній вправі ви створили кілька категорій percent_hike для працівників рівня Analyst. Тепер ваша черга обчислити рівень плинності кадрів у цих категоріях і перевірити, чи відрізняється плинність між ними.
Це допоможе вам зрозуміти, чи є різниця у відсотку співробітників, які залишають організацію, у різних категоріях підвищення зарплати.
Ця вправа є частиною курсу
HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R
Інструкції до вправи
- Обчисліть середній рівень плинності кадрів для кожної категорії в
hike_range. - Створіть стовпчикову діаграму, щоб відобразити середній рівень плинності для кожного
hike_range.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the turnover rate for each salary hike range
df_hike <- emp_hike_range %>%
___(___) %>%
___(turnover_rate_hike = mean(turnover))
# Check the results
df_hike
# Visualize the results
ggplot(df_hike, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_col()