Побудова фінальної моделі логістичної регресії
Ми вилучили сильно колінеарні змінні (level і compensation), щоб створити train_set_final. Тепер ваша черга побудувати фінальну модель логістичної регресії на цьому наборі даних. Цю модель буде використано для прогнозування ймовірності плинності кадрів для всіх працівників.
Ця вправа є частиною курсу
HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R
Інструкції до вправи
- Побудуйте модель логістичної регресії, використовуючи всі незалежні змінні в
train_set_final, щоб передбачитиturnover. - Виведіть підсумок (summary) цієї моделі.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___