1. Learn
    2. /
  2. Проєкти
    3. /
  3. HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R
Connected

Вправа

Побудова фінальної моделі логістичної регресії

Ми вилучили сильно колінеарні змінні (level і compensation), щоб створити train_set_final. Тепер ваша черга побудувати фінальну модель логістичної регресії на цьому наборі даних. Цю модель буде використано для прогнозування ймовірності плинності кадрів для всіх працівників.

Інструкції

100 XP
  • Побудуйте модель логістичної регресії, використовуючи всі незалежні змінні в train_set_final, щоб передбачити turnover.
  • Виведіть підсумок (summary) цієї моделі.