Обʼєднання HR-наборів даних (II)

Згідно з дослідженням Gallup, працівники залишають не компанії, а менеджерів. Це пояснює, наскільки важливою є роль менеджера для рішучості працівника залишатися в організації.

Щорічні опитування залученості збирають критичний зворотний звʼязок від працівників щодо багатьох аспектів, зокрема ефективності менеджера, задоволеності роботою, задоволеності результатами тощо.

У цій вправі ви додасте результати опитування до свого набору даних, використовуючи mgr_id як ключ для зіставлення, щоб порівняти оцінки ефективності менеджера між працівниками зі статусами Active та Inactive.

Ця вправа є частиною курсу

HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте glimpse(), щоб переглянути структуру набору даних survey.
Виконайте left join survey до org3, використовуючи "mgr_id" як ключ для зіставлення.
Побудуйте діаграму „ящик з вусами", щоб візуалізувати розподіл оцінок mgr_effectiveness для працівників зі статусами Active та Inactive.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# View the structure of survey dataset
___

# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___

# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
  ___

Редагувати та запускати код