ПочатиПочніть безкоштовно

Підтвердіть коректність розбиття

У попередній вправі ви розбили набір даних на train_set і test_set. Важливо переконатися, що дані, на яких ви навчаєте модель, репрезентативні відносно тестового набору. Тож переконаймося, що і train_set, і test_set мають однакові частки активних та неактивних співробітників.

Ця вправа є частиною курсу

HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Обчисліть частки співробітників Active та Inactive у train_set і test_set.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Calculate turnover proportion in train_set
train_set %>% 
  ___(status) %>% 
  ___(prop = n / sum(n))

# Calculate turnover proportion in test_set
test_set %>% 
  ___(status) %>% 
  ___(prop = n / sum(n))
Редагувати та запускати код