ПочатиПочніть безкоштовно

Розбийте дані

У цій вправі ви розіб'єте дані на тренувальну та тестову вибірки за допомогою пакета caret. У наступних уроках ви використаєте тренувальну вибірку, щоб побудувати моделі логістичної регресії, а тестову — щоб перевірити ці моделі.

Ця вправа є частиною курсу

HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте пакет caret.
  • Встановіть зерно генератора випадкових чисел 567 і створіть розбиття, яке ділить набір даних emp_final на 70% / 30% для тренувальної/тестової частин.
  • Створіть тренувальну вибірку, вибравши номери рядків, збережені в index_train, з набору даних emp_final.
  • Призначте решту спостережень з emp_final до тестової вибірки.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load caret
___

# Set seed of 567
___

# Store row numbers for training dataset: index_train
index_train <- ___(emp_final$turnover, p = ___, list = FALSE)

# Create training dataset: train_set
train_set <- emp_final[___, ]

# Create testing dataset: test_set
test_set <- emp_final[___, ]
Редагувати та запускати код