Точність вашої моделі
Точність моделі можна обчислити так:
$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$
де
- True negatives (TN): ви правильно визначили активних працівників
- True positives (TP): ви правильно визначили неактивних працівників
- False positives (FP): ви передбачили працівників як неактивних, але насправді вони активні
- False negatives (FN): ви передбачили працівників як активних, але насправді вони неактивні
Функція confusionMatrix() з пакета caret автоматично обчислює точність моделі разом з іншими релевантними статистиками.
Ця вправа є частиною курсу
HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R
Інструкції до вправи
- Імпортуйте пакет
caret. - Викличте
confusionMatrix()наconf_matrix, щоб вивести точність моделі. - Перегляньте вивід
confusionMatrix()і присвойте точність моделі зміннійaccuracy.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load caret
library(___)
# Call confusionMatrix
___
# Choose the model's accuracy as per confusionMatrix output (0.9283 or 92.83)?
accuracy <- ___