Об'єднання HR-наборів даних (I)
Пора об'єднати набори даних із різних джерел. Тут ви об'єднаєте оцінки співробітників із org2, використовуючи ідентифікатор працівника як ключ пошуку. Набір даних rating містить оцінки ефективності за 2013 рік.
Рівні Performance Rating такі:
- Unacceptable
- Below Average
- Acceptable
- Above Average
- Excellent
Ви можете використати функцію left_join() для зʼєднання двох наборів даних.
Наприклад, left_join(x, y, by = "z") зʼєднує y з x. Другий зазначений набір даних приєднується до першого, використовуючи "z" як ключ пошуку.
Ця вправа є частиною курсу
HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R
Інструкції до вправи
- Використайте
glimpse(), щоб переглянути структуру набору данихrating. - Виконайте ліве зʼєднання
ratingзorg2, використовуючи"emp_id"як ключ пошуку. - Обчисліть рівень плинності кадрів для кожного рівня
rating.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# View the structure of rating dataset
___
# Complete the code to join rating to org2 dataset
org3 <- ___(org2, ___, by = "emp_id")
# Calculate rating wise turnover rate
df_rating <- org3 %>%
___(rating) %>%
___(turnover_rating = mean(turnover))
# Check the result
df_rating