Створіть діапазони підвищення зарплати

Як обговорювалося у відео, тепер класифікуйте percent_hike на такі категорії для співробітників рівня Analyst:

0 to 10, якщо 0 <= percent_hike <= 10
11 to 15, якщо 11 <= percent_hike <= 15
16 to 20, якщо 16 <= percent_hike <= 20

Ця вправа є частиною курсу

HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Побудуйте гістограму стовпця percent_hike.
Відіберіть із набору даних emp_final співробітників рівня Analyst і класифікуйте percent_hike за умовами, наведеними вище.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Plot histogram of percent hike
ggplot(emp_final, aes(x = ___)) +
  ___(binwidth = 3)

# Create salary hike_range of Analyst level employees
emp_hike_range <- emp_final %>% 
  ___(level == "___") %>% 
  mutate(hike_range = ___(___, breaks = c(0, 10, 15, 20),
                          include.lowest = TRUE, 
                          labels = c("0 to 10", 
                                     "11 to 15", "16 to 20")))

Редагувати та запускати код