Створення кошиків ризику звільнення

Тепер, коли ви спрогнозували ймовірність звільнення для кожного активного працівника, класифікуйте їх за різними кошиками ризику, як зазначено нижче:

no-risk, якщо 0 <= fit <= 0,5
low-risk, якщо 0,5 < fit <= 0,6
medium-risk, якщо 0,6 < fit <= 0,8
high-risk, якщо 0,8 < fit <= 1

Ви використаєте функцію cut() замість кількох операторів ifelse() для створення кошиків ризику.

Кошики ризику допомагають вам сформувати доречні інтервенції та плани утримання працівників.

Ця вправа є частиною курсу

HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Класифікуйте працівників за кошиками ризику на основі стовпця fit у emp_risk відповідно до наведених вище умов.
Виведіть кількість працівників у кожному кошику ризику.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  ___(risk_bucket = ___(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

# Count employees in each risk bucket
emp_risk_bucket %>% 
  ___(risk_bucket)

Редагувати та запускати код