1. Learn
    2. /
  2. Проєкти
    3. /
  3. HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R
Connected

Вправа

Робота з мультиколінеарністю

У попередній вправі ви з'ясували, що у вашій моделі є мультиколінеарність, проаналізувавши значення VIF для незалежних змінних. Виконайте кроки нижче, щоб усунути мультиколінеарність:

  • Крок 1: Обчисліть VIF для моделі
  • Крок 2: Перевірте, чи має якась змінна VIF, що дорівнює або перевищує 5
    • Крок 2a: Видаліть змінну з моделі, якщо її VIF дорівнює або перевищує 5
    • Крок 2b: Якщо кілька змінних мають VIF понад 5, видаліть лише змінну з найбільшим VIF
  • Крок 3: Повторюйте кроки 1 і 2, доки VIF усіх змінних не стане меншим за 5

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Як визначено в попередній вправі, level має найбільший VIF, тому видаліть цю змінну з моделі.
  • Перевірте мультиколінеарність у новій моделі.
  • Яка змінна має найбільший VIF? Присвойте назву змінної як рядок змінній highest.