1. Learn
    2. /
  2. Projects
    3. /
  3. HR Analytics: прогнозування плинності кадрів у R
Connected

Exercise

Побудуйте свою першу модель логістичної регресії

У відео ми будуємо просту модель логістичної регресії, використовуючи emp_age для прогнозування turnover. У цій вправі ви побудуєте подібну модель для прогнозування turnover, використовуючи percent_hike.

Також, як обговорювалося у відео, ми вилучили з набору даних такі стовпці:

  • emp_id, mgr_id
  • date_of_joining, last_working_date, cutoff_date
  • mgr_age, emp_age
  • median_compensation, department
  • status

Оновлений набір даних доступний у train_set_multi.

Instructions

100 XP
  • Побудуйте просту модель логістичної регресії для прогнозування turnover за допомогою percent_hike.
  • Виведіть зведення цієї моделі.