Noțiuni de bază despre bunătatea de potrivire

Poate modelul să explice bine datele? Cu alte cuvinte, care este "bunătatea de potrivire" (goodness of fit)?

"Bunătatea de potrivire" descrie cât de bine se potrivește un model cu un set de observații. Măsurile de "bunătate de potrivire" rezumă, de obicei, discrepanța dintre valorile observate și cele estimate de model. Printre măsurile comune se numără maximum likelihood și criteriile de informație.

Care dintre următoarele afirmații este incorectă?