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Visualizando um ano de dados de mortalidade

Agora que você já se familiarizou com a tábua de vida de 1999, pode ilustrar a evolução das taxas de mortalidade femininas \(q_x\) em função da idade \(x\). A professora da Cynthia costuma plotar o log das taxas de mortalidade nos materiais da aula. Você consegue convencê-la de que essa é mesmo uma boa abordagem?

O objeto life_table, assim como os vetores age e qx definidos no exercício anterior, já foram pré-carregados.

Este exercicio faz parte do curso

Avaliação de Produtos de Seguro de Vida em R

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Instruções do exercicio

  • Use plot() (docs) para plotar as taxas de mortalidade das mulheres em 1999. O primeiro argumento deve ser age e o segundo deve ser as taxas de mortalidade qx.
  • Faça uma segunda chamada a plot() para exibir as taxas de mortalidade das mulheres em 1999 na escala logarítmica. Em comparação com o comando anterior, você precisa transformar o segundo argumento aplicando log() (docs) primeiro.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")
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