Como se fosse 1999!
Cynthia tem 18 anos e está matriculada no programa de atuária da KU Leuven, na Bélgica. Neste semestre, ela está fazendo um curso de matemática de seguros de vida. Usando R, ela precisa construir visualizações úteis de estatísticas de longevidade. Você vai ajudá-la analisando os dados de mortalidade de mulheres na Bélgica registrados no ano de 1999. Esse não é apenas o ano de nascimento da Cynthia; "1999" também é a música favorita dela do Prince! As taxas de mortalidade foram obtidas do Human Mortality Database e estão armazenadas no conjunto de dados life_table.
Neste exercício, você vai trabalhar com um objeto data frame no R, explorando o que está contido em life_table.
Este exercicio faz parte do curso
Avaliação de Produtos de Seguro de Vida em R
Instruções do exercicio
- Verifique a estrutura de
life_tableusando a funçãostr()e as primeiras e últimas entradas delife_tableusandohead()etail(). - Extraia as variáveis
age,qxeexdelife_tableusando a notação$. - Imprima a probabilidade \(q_{18}\) de que uma pessoa de 18 anos em 1999 morreria antes de completar 19.
- Imprima a vida média futura esperada \(e_{18}\) de uma pessoa de 18 anos em 1999.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Inspect life_table using str(), head() and tail()
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# Define age, qx and ex
age <- ___
qx <- ___
ex <- ___
# The probability that (18) dies before turning 19
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# The expected future lifetime of (18)
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