Essas amostras parecem iguais para você?

Examinar gráficos de PCA permite que você tenha uma noção das semelhanças e diferenças entre as amostras em escala global. Usando a saída gerada durante o QC das amostras, é simples gerar gráficos de PCA dos dados processados. Abaixo está um gráfico para as quatro amostras que passaram no QC.

Analise o gráfico e depois avalie as afirmações a seguir. Quais são verdadeiras?

1. As amostras se agrupam por condição.
2. Um gráfico como este pode ser criado com a função plotPrincomp().
3. Usando um gráfico de PCA é fácil ver quais picos mais diferem entre os grupos.