1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

ćwiczenie

Porównywanie profili wydajności modeli

Funkcja collect_metrics() zwraca tabelę tibble z wynikami walidacji krzyżowej. Dzięki temu łatwo obliczysz własne statystyki podsumowujące za pomocą pakietu dplyr.

W tym ćwiczeniu użyjesz dplyr, aby przeanalizować wyniki walidacji krzyżowej dla modelu drzewa decyzyjnego i modelu regresji logistycznej.

Wyniki walidacji krzyżowej, loans_dt_rs i loans_logistic_rs, zostały już wczytane do twojej sesji.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Zbierz szczegółowe wyniki walidacji krzyżowej dla modelu drzewa decyzyjnego.
    • Oblicz minimalną, medianową i maksymalną wartość szacowanej metryki z podziałem na typ metryki.
  • 2
    • Zbierz szczegółowe wyniki walidacji krzyżowej dla modelu regresji logistycznej.
    • Oblicz minimalną, medianową i maksymalną wartość szacowanej metryki z podziałem na typ metryki.