1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

ćwiczenie

Ocena wydajności z użyciem yardstick

W poprzednim ćwiczeniu wyznaczałeś(-aś) metryki klasyfikacji na podstawie przykładowej macierzy pomyłek. Pakiet yardstick został zaprojektowany właśnie po to, by zautomatyzować ten proces.

Dla modeli klasyfikacyjnych funkcje pakietu yardstick przyjmują jako pierwszy argument tibble z wynikami modelu. Powinien on zawierać rzeczywiste wartości zmiennej docelowej, przewidywane wartości oraz szacowane prawdopodobieństwa dla każdej klasy.

W tym ćwiczeniu użyjesz wyników swojego modelu regresji logistycznej – telecom_results – do obliczenia metryk wydajności.

Tibble telecom_results jest już wczytany do sesji.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1
    • Użyj odpowiedniej funkcji z pakietu yardstick, aby utworzyć macierz pomyłek na podstawie tibble telecom_results.
  • 2
    • Oblicz dokładność swojego modelu za pomocą odpowiedniej funkcji z pakietu yardstick.
  • 3
    • Oblicz czułość swojego modelu.
  • 4
    • Oblicz swoistość swojego modelu.