Obliczanie metryk na podstawie macierzy pomyłek

Macierz pomyłek modelu klasyfikacji binarnej przedstawia liczbę poprawnych i niepoprawnych przewidywań uzyskanych na zbiorze testowym – to przydatne narzędzie do oceny jakości modelu.

Załóżmy, że wytrenowano model klasyfikacji przewidujący, czy klienci zrezygnują z usług firmy telekomunikacyjnej, i uzyskano na zbiorze testowym następującą macierz pomyłek. Klasa yes reprezentuje klasę pozytywną, a no – klasę negatywną.

Wybierz prawdziwe stwierdzenie spośród poniższych opcji.