1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

演習

Kompletny potok inżynierii cech

Pakiet recipes pozwala zakodować wiele kroków inżynierii cech w jednym obiekcie, co ułatwia zarządzanie transformacjami danych w przepływie pracy uczenia maszynowego.

W tym ćwiczeniu wytrenujemy potok inżynierii cech, aby przygotować dane telekomunikacyjne do modelowania.

Tibble telecom_df, a także zbiory telecom_training i telecom_test z poprzednich ćwiczeń zostały wczytane do twojego środowiska pracy.

指示

100 XP
  • Utwórz przepis (recipe), który przewiduje canceled_service na podstawie wszystkich zmiennych predykcyjnych w danych treningowych.
  • Usuń skorelowane zmienne predykcyjne, używając progu wynoszącego 0,8.
  • Znormalizuj wszystkie numeryczne predyktory.
  • Utwórz zmienne dummy dla wszystkich nominalnych predyktorów.
  • Wytrenuj przepis na danych treningowych i zastosuj go do danych testowych.