1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

연습 문제

Upraszczanie procesu modelowania

Funkcja last_fit() została zaprojektowana tak, aby uprościć przepływ pracy z modelowaniem w tidymodels. Zamiast osobno trenować model na danych treningowych i ręcznie budować tabelę wyników na danych testowych, last_fit() wykonuje to wszystko jednym wywołaniem.

W tym ćwiczeniu wytrenujesz ten sam model regresji logistycznej co w poprzednich ćwiczeniach – tym razem jednak z użyciem funkcji last_fit().

Obiekt podziału danych telecom_split oraz specyfikacja modelu logistic_model zostały już wczytane do twojej sesji.

지침

100 XP
  • Przekaż obiekt logistic_model do funkcji last_fit().
  • Przewiduj canceled_service na podstawie zmiennych avg_call_mins, avg_intl_mins i monthly_charges.
  • Wyświetl metryki wydajności wytrenowanego modelu telecom_last_fit.