Upraszczanie procesu modelowania

Funkcja last_fit() została zaprojektowana tak, aby uprościć przepływ pracy z modelowaniem w tidymodels. Zamiast osobno trenować model na danych treningowych i ręcznie budować tabelę wyników na danych testowych, last_fit() wykonuje to wszystko jednym wywołaniem.

W tym ćwiczeniu wytrenujesz ten sam model regresji logistycznej co w poprzednich ćwiczeniach – tym razem jednak z użyciem funkcji last_fit().

Obiekt podziału danych telecom_split oraz specyfikacja modelu logistic_model zostały już wczytane do twojej sesji.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Modelowanie z tidymodels w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Przekaż obiekt logistic_model do funkcji last_fit().
Przewiduj canceled_service na podstawie zmiennych avg_call_mins, avg_intl_mins i monthly_charges.
Wyświetl metryki wydajności wytrenowanego modelu telecom_last_fit.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>% 
  last_fit(___,
           split = ___)

# View test set metrics
telecom_last_fit %>% 
  ___

Edytuj i uruchom kod