1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

ćwiczenie

Kompletny proces dopasowania modelu z last_fit()

W tym ćwiczeniu wytrenujemy i ocenimy wydajność modelu regresji liniowej, który przewiduje selling_price na podstawie wszystkich predyktorów dostępnych w zbiorze danych home_sales.

To ćwiczenie daje ci możliwość przeprowadzenia całego procesu dopasowania modelu za pomocą tidymodels – od zdefiniowania obiektu modelu aż po ocenę jego wydajności na zbiorze testowym.

Wcześniej w tym rozdziale utworzono obiekt rsample o nazwie home_split, przekazując zbiór danych home_sales do funkcji initial_split(). Obiekt home_split zawiera instrukcje losowego podziału home_sales na zbiory treningowy i testowy.

Zbiór danych home_sales oraz obiekt home_split zostały wczytane do tej sesji.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Użyj funkcji linear_reg(), aby zdefiniować obiekt modelu regresji liniowej. Zastosuj silnik lm.