1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

Exercise

Metryki wydajności modelu

W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji metryk z pakietu yardstick, aby ocenić wydajność modelu na zbiorze testowym.

Podczas dopasowywania modelu regresji logistycznej do danych telekomunikacyjnych w rozdziale 2 przewidywałeś zmienną canceled_service na podstawie avg_call_mins, avg_intl_mins i monthly_charges. Czułość modelu wynosiła 0,42, a swoistość – 0,895.

Teraz, gdy uwzględniłeś wszystkie dostępne zmienne predyktorowe za pomocą inżynierii cech, możesz porównać wyniki nowego modelu z poprzednimi.

Wyniki modelu zapisane w obiekcie telecom_results zostały już wczytane do sesji.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Utwórz macierz pomyłek dla wyników klasyfikacji modelu.