Walidacja krzyżowa z regresją logistyczną
Walidacja krzyżowa umożliwia porównanie profilu wydajności różnych typów modeli. Jest to szczególnie przydatne na wczesnym etapie modelowania, gdy chcesz określić, który typ modelu najlepiej sprawdzi się z twoimi danymi.
W tym ćwiczeniu przeprowadzisz walidację krzyżową na danych loans_training, korzystając z regresji logistycznej, a następnie porównasz wyniki z modelem drzewa decyzyjnego.
Obiekty loans_folds i loans_metrics z poprzedniego ćwiczenia zostały wczytane do twojej sesji. Wczytano również przepis inżynierii cech loans_recipe z poprzedniej sekcji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie z tidymodels w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
logistic_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___