ćwiczenie

Walidacja krzyżowa z regresją logistyczną

Walidacja krzyżowa umożliwia porównanie profilu wydajności różnych typów modeli. Jest to szczególnie przydatne na wczesnym etapie modelowania, gdy chcesz określić, który typ modelu najlepiej sprawdzi się z twoimi danymi.

W tym ćwiczeniu przeprowadzisz walidację krzyżową na danych loans_training, korzystając z regresji logistycznej, a następnie porównasz wyniki z modelem drzewa decyzyjnego.

Obiekty loans_folds i loans_metrics z poprzedniego ćwiczenia zostały wczytane do twojej sesji. Wczytano również przepis inżynierii cech loans_recipe z poprzedniej sekcji.

Instrukcje 1/4

undefined XP

Utwórz obiekt modelu regresji logistycznej za pomocą pakietu parsnip, używając silnika glm.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

ćwiczenie