Tworzenie własnych zestawów metryk
Pakiet yardstick umożliwia również tworzenie własnych zestawów metryk modelu. Gdy koszt błędów fałszywie negatywnych różni się od kosztu błędów fałszywie pozytywnych, warto przyjrzeć się konkretnemu zestawowi metryk wydajności.
Zamiast obliczać dokładność, czułość i swoistość osobno, możesz stworzyć własną funkcję metryczną, która wyliczy wszystkie trzy jednocześnie.
W tym ćwiczeniu użyjesz wyników swojego modelu regresji logistycznej, telecom_results, aby obliczyć własny zestaw metryk wydajności. Skorzystasz też z macierzy pomyłek, aby jednocześnie wyliczyć wszystkie dostępne metryki klasyfikacji binarnej w tidymodels.
Tibble telecom_results został już wczytany do twojej sesji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie z tidymodels w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a custom metric function
telecom_metrics <- ___(___, ___, ___)