Losowe przeszukiwanie siatki

Najpopularniejszą metodą strojenia hiperparametrów jest przeszukiwanie siatki. Metoda ta tworzy siatkę strojenia z unikalnymi kombinacjami wartości hiperparametrów i używa kroswalidacji do oceny ich wydajności. Celem strojenia hiperparametrów jest znalezienie optymalnej kombinacji wartości maksymalizującej jakość modelu.

W tym ćwiczeniu utworzysz losową siatkę hiperparametrów i dostosujesz model drzewa decyzyjnego na danych o pożyczkach.

Do twojej sesji zostały wczytane: fałdy kroswalidacji loans_folds, obiekt workflow o nazwie loans_tune_wkfl, własna funkcja metryk loans_metrics oraz dt_tune_model.

Utwórz losową siatkę 5 kombinacji wartości hiperparametrów na podstawie hiperparametrów obiektu dt_tune_model.

अभ्यास

Losowe przeszukiwanie siatki

निर्देश 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}अभ्यास

निर्देश 1/3

अभ्यास