1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

övning

Ocena wydajności za pomocą walidacji krzyżowej

Walidacja krzyżowa to metoda, która wykorzystuje dane treningowe do uzyskania wielu oszacowań wydajności modelu. Testując różne typy modeli na twoich danych, warto przeanalizować ich profile wydajności – to pomoże zdecydować, który model działa konsekwentnie dobrze.

W tym ćwiczeniu przeprowadzisz walidację krzyżową z modelem drzewa decyzyjnego zapisanym w obiekcie workflow, aby zbadać jego wydajność.

Dane treningowe loans_training oraz obiekt workflow o nazwie loans_dt_wkfl zostały już załadowane do twojej sesji.

Instruktioner 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Utwórz obiekt walidacji krzyżowej z 5 foldami na podstawie danych treningowych, pamiętając o stratyfikacji według zmiennej wynikowej.