अभ्यास

Przewidywanie cen sprzedaży domów

Po dopasowaniu modelu do danych treningowych kolejnym krokiem jest wykorzystanie go do generowania prognoz na zbiorze testowym. Zbiór testowy pełni rolę nowego źródła danych dla modelu i pozwala ocenić, jak dobrze sobie radzi.

Zanim przejdziesz do oceny jakości modelu, musisz dodać prognozy do zbioru testowego.

W tym ćwiczeniu użyjesz wytrenowanego modelu lm_fit, aby przewidzieć wartość selling_price w zbiorze danych home_test.

Wytrenowany model lm_fit oraz zbiór testowy home_test zostały już załadowane do twojej sesji.

निर्देश 1/2

undefined XP

1

2

Utwórz tibble o nazwie home_predictions, zawierający przewidywane ceny sprzedaży domów ze zbioru testowego.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}अभ्यास

निर्देश 1/2

अभ्यास