Wiele kroków inżynierii cech
Siła pakietu recipes polega na tym, że możesz zawrzeć wiele kroków przetwarzania wstępnego w jednym obiekcie recipe. Kroki te są wykonywane w kolejności, w jakiej zostały dodane za pomocą funkcji step_*().
W tym ćwiczeniu rozbudujesz inżynierię cech z poprzedniego ćwiczenia. Oprócz usuwania skorelowanych predyktorów stworzysz obiekt recipe, który normalizuje również wszystkie numeryczne predyktory w danych telekomunikacyjnych.
Zbiory danych telecom_training i telecom_test zostały już wczytane do twojej sesji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie z tidymodels w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>%
# Remove correlated variables
___ %>%
# Normalize numeric predictors
___