1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

Exercise

Wiele kroków inżynierii cech

Siła pakietu recipes polega na tym, że możesz zawrzeć wiele kroków przetwarzania wstępnego w jednym obiekcie recipe. Kroki te są wykonywane w kolejności, w jakiej zostały dodane za pomocą funkcji step_*().

W tym ćwiczeniu rozbudujesz inżynierię cech z poprzedniego ćwiczenia. Oprócz usuwania skorelowanych predyktorów stworzysz obiekt recipe, który normalizuje również wszystkie numeryczne predyktory w danych telekomunikacyjnych.

Zbiory danych telecom_training i telecom_test zostały już wczytane do twojej sesji.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Utwórz obiekt recipe o nazwie telecom_norm_rec, który ustawia canceled_service jako zmienną wynikową, a wszystkie pozostałe kolumny w telecom_training jako predyktory.
  • Skonfiguruj swój recipe tak, aby najpierw usuwał skorelowane predyktory przy progu 0,8, a następnie normalizował wszystkie numeryczne zmienne predyktorów.