ćwiczenie

Analiza estymowanych parametrów modelu

W poprzednim ćwiczeniu wytrenowano model regresji liniowej do przewidywania zmiennej selling_price przy użyciu home_age i sqft_living jako zmiennych predykcyjnych.

Wytrenowany model, lm_fit, został wczytany do bieżącej sesji.

Przekaż obiekt wytrenowanego modelu lm_fit do odpowiedniej funkcji, aby przeanalizować estymowane parametry modelu.

Które z poniższych stwierdzeń jest poprawne?

Instrukcje

50 XP

Możliwe odpowiedzi

Błąd standardowy, std.error, dla zmiennej predykcyjnej sqft_living wynosi 175.

Estymowany parametr dla zmiennej predykcyjnej home_age wynosi 305.

Estymowany parametr dla zmiennej predykcyjnej sqft_living wynosi 104.

Estymowany wyraz wolny (intercept) wynosi 127825.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie