Wykres R kwadrat
W poprzednim ćwiczeniu uzyskano wartość R kwadrat równą 0,651. Metryka R kwadrat przyjmuje wartości od 0 do 1 – gdzie 0 oznacza najgorszy wynik, a 1 najlepszy.
Obliczenie wartości R kwadrat to tylko pierwszy krok w analizie predykcji modelu.
Stworzenie wykresu R kwadrat jest niezwykle ważne, ponieważ pozwala wykryć potencjalne problemy z modelem – na przykład nieliniowe wzorce lub obszary, w których model zawyża albo zaniża przewidywane wartości zmiennej docelowej.
W tym ćwiczeniu stworzysz wykres R kwadrat ilustrujący działanie twojego modelu.
Ramka danych home_test_results została już wczytana do sesji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie z tidymodels w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz wykres R kwadrat oceniający działanie modelu. Na osi x umieść rzeczywiste ceny sprzedaży, a na osi y – wartości przewidywane.
- Użyj odpowiednich funkcji, aby dodać do wykresu prostą y = x i ujednolicić zakresy obu osi.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create an R squared plot of model performance
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(alpha = 0.5) +
___(color = 'blue', linetype = 2) +
___ +
labs(x = 'Actual Home Selling Price', y = 'Predicted Selling Price')