Zbieranie predykcji i tworzenie niestandardowych metryk
Modelowanie za pomocą last_fit() oszczędza czas również przy zbieraniu predykcji modelu. Zamiast ręcznie tworzyć tabelę wyników, możesz skorzystać z funkcji pomocniczych, które automatycznie wyodrębniają te informacje.
W tym ćwiczeniu użyjesz wytrenowanego modelu telecom_last_fit, aby utworzyć tabelę wyników modelu na zbiorze testowym oraz obliczyć niestandardowe metryki wydajności.
Wytrenowany model telecom_last_fit został już wczytany do bieżącej sesji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie z tidymodels w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Collect predictions
last_fit_results <- telecom_last_fit %>%
___
# View results
last_fit_results