1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

道练习

Eksploracja zbioru danych loans

Pakiet workflows umożliwia łączenie modeli parsnip i obiektów recipe w jeden obiekt workflow. Znacznie ułatwia to zarządzanie projektem uczenia maszynowego i eliminuje konieczność śledzenia wielu oddzielnych obiektów.

W tym ćwiczeniu będziesz pracować ze zbiorem danych loans_df, który zawiera informacje finansowe o kredytach konsumenckich udzielanych przez bank. Zmienna wynikowa w tych danych to loan_default.

Utworzysz obiekt modelu drzewa decyzyjnego i zdefiniujesz potok inżynierii cech dla danych kredytowych. Tibble loans_df jest już wczytany do twojej sesji.

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
    1
    2
  • Utwórz obiekt podziału danych loans_split, korzystając z tibble loans_df – pamiętaj, aby przeprowadzić stratyfikację względem zmiennej wynikowej.
  • Utwórz zbiór treningowy.
  • Utwórz zbiór testowy.