Wizualizacja macierzy pomyłek
Obliczanie metryk wydajności za pomocą pakietu yardstick pozwala ocenić, jak dobrze model klasyfikacji radzi sobie na zbiorze testowym. Większość funkcji z yardstick zwraca pojedynczą liczbę podsumowującą jakość klasyfikacji.
Często jednak pomocne jest tworzenie wizualizacji macierzy pomyłek – dzięki nim łatwiej przedstawić wyniki w przystępny sposób.
W tym ćwiczeniu stworzysz mapę cieplną oraz wykres mozaikowy macierzy pomyłek dla swojego modelu regresji logistycznej na zbiorze danych telecom_df.
Tibble z wynikami modelu, telecom_results, jest już wczytany do sesji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie z tidymodels w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)