1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

ćwiczenie

Dopasowywanie modelu regresji liniowej

Pakiet parsnip udostępnia ujednoliconą składnię do procesu dopasowywania modeli w R.

Dzięki parsnip łatwo definiujesz modele z wykorzystaniem różnych pakietów – tzw. silników – dostępnych w ekosystemie R.

W tym ćwiczeniu zdefiniujesz obiekt regresji liniowej parsnip i wytrenowany model do przewidywania selling_price na podstawie zmiennych home_age i sqft_living ze zbioru home_sales.

Tibble'y home_training i home_test, które utworzyłeś w poprzedniej lekcji, zostały wczytane do tej sesji.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zainicjalizuj obiekt regresji liniowej linear_model, używając odpowiedniej funkcji z pakietu parsnip.
  • Użyj silnika lm.
  • Ustaw tryb na regression.