Dopasowywanie modelu regresji liniowej
Pakiet parsnip udostępnia ujednoliconą składnię do procesu dopasowywania modeli w R.
Dzięki parsnip łatwo definiujesz modele z wykorzystaniem różnych pakietów – tzw. silników – dostępnych w ekosystemie R.
W tym ćwiczeniu zdefiniujesz obiekt regresji liniowej parsnip i wytrenowany model do przewidywania selling_price na podstawie zmiennych home_age i sqft_living ze zbioru home_sales.
Tibble'y home_training i home_test, które utworzyłeś w poprzedniej lekcji, zostały wczytane do tej sesji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie z tidymodels w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Initialize a linear regression object, linear_model
linear_model <- ___ %>%
# Set the model engine
___ %>%
# Set the model mode
___