Tworzenie zbiorów treningowego i testowego
Pakiet rsample służy do tworzenia zbiorów treningowych i testowych. Wydzielenie zbioru testowego jest ważne, ponieważ pozwala ocenić, jak wytrenowany model poradzi sobie z nowymi danymi. Chroni też przed przeuczeniem – sytuacją, w której model zapamiętuje wzorce obecne wyłącznie w danych treningowych i słabo generalizuje na nowe przypadki.
W tym ćwiczeniu utworzysz zbiory treningowy i testowy na podstawie danych home_sales. Zbiór zawiera informacje o domach sprzedanych w rejonie Seattle w stanie Waszyngton w latach 2015–2016.
Zmienna wynikowa w tych danych to selling_price.
Pakiet tidymodels będzie wczytany automatycznie w każdym ćwiczeniu kursu. Tibble home_sales również jest już dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie z tidymodels w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a data split object
home_split <- ___(home_sales,
prop = ___,
strata = ___)