1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Modelowanie z tidymodels w R
Connected

Cvičení

Trenowanie modelu i generowanie predykcji

W poprzednim ćwiczeniu wstępnie przetworzyłeś zbiory treningowy i testowy. Dzięki włączeniu inżynierii cech do swojego przepływu modelowania możesz teraz korzystać ze wszystkich dostępnych zmiennych predykcyjnych z danych telekomunikacyjnych!

Kolejnym krokiem jest wytrenowanie modelu regresji logistycznej i wykorzystanie go do uzyskania predykcji na nowym, przetworzonym zbiorze testowym.

Do twojej sesji zostały wczytane wstępnie przetworzone zbiory treningowy i testowy — telecom_training_prep oraz telecom_test_prep — a także obiekt modelu logistic_model.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wytrenuj obiekt logistic_model, aby przewidywał wartość zmiennej canceled_service na podstawie wszystkich dostępnych zmiennych predykcyjnych w zbiorze telecom_training_prep.