Definiowanie modelu i receptury
Masz już gotowe zbiory treningowy i testowy – czas na kolejny krok: zdefiniowanie modelu oraz potoku inżynierii cech. To dwa elementy niezbędne do stworzenia obiektu workflow, który posłuży do trenowania modelu.
W tym ćwiczeniu zdefiniujesz obiekt modelu drzewa decyzyjnego za pomocą decision_tree() oraz specyfikację recipe przy użyciu funkcji recipe().
Dane loans_training są już wczytane do tej sesji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie z tidymodels w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
dt_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___