ćwiczenie

Definiowanie modelu i receptury

Masz już gotowe zbiory treningowy i testowy – czas na kolejny krok: zdefiniowanie modelu oraz potoku inżynierii cech. To dwa elementy niezbędne do stworzenia obiektu workflow, który posłuży do trenowania modelu.

W tym ćwiczeniu zdefiniujesz obiekt modelu drzewa decyzyjnego za pomocą decision_tree() oraz specyfikację recipe przy użyciu funkcji recipe().

Dane loans_training są już wczytane do tej sesji.

Instrukcje 1/2

undefined XP

1

2

Użyj funkcji decision_tree(), aby zdefiniować model klasyfikacyjny drzewa decyzyjnego z silnikiem rpart.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie