Reguła mnożenia!
Cynthia jest zafascynowana regułą mnożenia stosowaną do prawdopodobieństw przeżycia. Chce zweryfikować wcześniej obliczone prawdopodobieństwa, korzystając z tej reguły. Zacznijmy jednak od czegoś prostszego. Jakie jest prawdopodobieństwo, że Cynthia (18-latka) będzie żyła w chwili ukończenia \(3 + 2\)-letniego programu licencjackiego i magisterskiego?
Następnie obliczysz \(_kp_x\) dla \(x\) równego 18 lat (kobieta) i \(k=1,2,3, \ldots\) Jakie jest prawdopodobieństwo, że 18-latka dożyje magicznej liczby 100 lat?
Kolumna qx wyodrębniona z life_table została wstępnie załadowana. Jednoroczne prawdopodobieństwa przeżycia px są zdefiniowane jako jeden minus wskaźniki śmiertelności qx.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wycena produktów ubezpieczeń na życie w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz prawdopodobieństwo, że 18-latka dożyje 23 lat, używając funkcji
prod()(dokumentacja). - Zdefiniuj
kpxjako wieloletnie prawdopodobieństwa przeżycia 18-latki do wieku 100 lat, używając funkcjicumprod(). - Wyświetl prawdopodobieństwo, że 18-latka dożyje magicznej liczby 100 lat.
- Zwizualizuj wieloletnie prawdopodobieństwa przeżycia, rysując wykres
kpxwzględem wektora od 1 dolength()zmiennejkpx.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the probability that (18) survives 5 more years
___(px[(___):(___)])
# Compute the survival probabilities of (18) until the age of 100
kpx <- ___(px[(___):(___)])
# Extract the probability that (18) survives until the age of 100
___
# Plot the probabilties for (18) to reach the age of 19, 20, ..., 100
plot(___, ___,
pch = 20,
xlab = "k",
ylab = expression(paste(""[k], "p"[18])),
main = "Survival probabilities for (18)")