Zacznij terazZacznij za darmo

Jak w 1999!

Cynthia ma 18 lat i właśnie rozpoczęła studia na kierunku aktuarialnym na KU Leuven w Belgii. W tym semestrze uczęszcza na kurs z matematyki ubezpieczeń na życie. Jej zadaniem jest zbudowanie w R przejrzystych wizualizacji statystyk dotyczących długości życia. Pomożesz jej w tym, analizując belgijskie dane o umieralności kobiet zarejestrowane w 1999 roku. To nie tylko rok urodzenia Cynthii – „1999" to także jej ulubiony utwór Prince'a! Współczynniki umieralności pochodzą z Human Mortality Database i są przechowywane w zbiorze danych life_table.

W tym ćwiczeniu będziesz pracować z obiektem data frame w R, badając zawartość life_table.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wycena produktów ubezpieczeń na życie w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Sprawdź strukturę life_table za pomocą funkcji str(), a pierwsze i ostatnie wpisy – za pomocą head() i tail().
  • Wyodrębnij zmienne age, qx i ex z life_table, używając notacji $.
  • Wyświetl prawdopodobieństwo \(q_{18}\), że 18-latek w 1999 roku umrze przed ukończeniem 19 lat.
  • Wyświetl oczekiwaną przyszłą długość życia \(e_{18}\) osoby 18-letniej w 1999 roku.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Inspect life_table using str(), head() and tail()
___
___
___

# Define age, qx and ex
age <- ___
qx <- ___
ex <- ___

# The probability that (18) dies before turning 19
___

# The expected future lifetime of (18)
___
Edytuj i uruchom kod