Wizualizacja danych o śmiertelności z jednego roku

Skoro masz już pewne rozeznanie w tablicy życia z 1999 roku, możesz zilustrować zmiany współczynników śmiertelności kobiet \(q_x\) w zależności od wieku \(x\). Nauczyciel Cynthii zwykle przedstawia logarytm współczynników śmiertelności na swoich slajdach wykładowych. Czy uda ci się przekonać ją, że to naprawdę dobre podejście?

Obiekt life_table, a także wektory age i qx zdefiniowane w poprzednim ćwiczeniu zostały wcześniej wczytane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wycena produktów ubezpieczeń na życie w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Za pomocą funkcji plot() (dokumentacja) narysuj wykres współczynników śmiertelności kobiet w 1999 roku. Pierwszy argument to age, a drugi to współczynniki śmiertelności qx.
Użyj ponownie funkcji plot(), aby wyświetlić współczynniki śmiertelności kobiet w 1999 roku w skali logarytmicznej. W porównaniu z poprzednim wywołaniem musisz przekształcić drugi argument, stosując funkcję log() (dokumentacja).

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")

Edytuj i uruchom kod