Zacznij terazZacznij za darmo

Napraw ukryte braki danych za pomocą complete()

Przyjrzyjmy się nowemu zbiorowi danych – frogger.

Zawiera on 4 wyniki każdego gracza, zapisane o różnych porach dnia: morning, afternoon, evening i late_night.

Każdy gracz powinien był rozegrać 4 gry – po jednej o każdej z tych pór – ale wygląda na to, że nie wszyscy ukończyli wszystkie rozgrywki.

Użyj funkcji complete(), aby zamienić ukryte braki danych na jawne.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z brakującymi danymi w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dla zbioru danych frogger:

  • Użyj funkcji complete() z pakietu tidyr na zmiennych time i name, aby zamienić ukryte braki danych na jawne.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Print the frogger data to have a look at it
___

# Use `complete()` on the `time` and `name` variables to  
# make implicit missing values explicit
frogger_tidy <- ___ %>% ___(___, ___)
Edytuj i uruchom kod